供應鏈正面臨巨大變局
在當今快速發展的全球經濟中，製造商正面臨日益複雜的挑戰。從供應鏈中斷、消費者期望轉變到環境法規和地緣政治不確定性，該產業面臨越來越大的壓力，需要有韌性、敏捷性和創新性。當然，這些挑戰中也蘊藏著變革的機會：利用人工智慧建立數位化、適應性且最終自主的供應鏈的能力，常見的新功能包括及早檢測需求訊號以自主產生訂單、透過偵測船舶和與運輸車輛的故障和異常來提高安全性、以及防止潛在的損失或損壞等。
圖、自主供應鏈正在快速成長
資料來源：appinventiv
另外，人工智慧也正在提升機器人效能，預計到 2025 年，機器人將取代 8,500 萬個工作崗位，人形機器人最初將在存在安全問題的領域中生存，並且它們將不斷做出反應和互動以執行決策，它們將成為較低層級工作的一個選擇，降低成本，改善客戶體驗並不斷學習和進步，而機器人技術將得到增強，以處理諸如包裝、分類和存放等單調的工作。
業者應嘗試建立自主供應鏈
事實上，供應鏈是一個動態的生態系統，必須不斷發展才能保持高效率和彈性。要實現這項轉變需要採取三階段方法，從數位化開始，逐步實現適應性和自主性。
第一階段是透過數位化奠定基礎。該階段的第一步是數位轉型，以整合的基於雲端的系統取代過時的手動和紙質流程，此階段專注於資料收集、可見性和連接性，使組織能夠即時了解其營運情況，數位化能確保更高的控制力、透明度和效率，使企業能夠做出數據驅動的決策並優化工作流程。舉例而言，一家公司從傳統的倉庫管理系統遷移到具有整合數位供應鏈功能的基於雲端的企業資源規劃平台。這種轉變實現端到端的可視性，增強了協調性並縮短了對市場波動的反應時間。
其次是增加適應性，一旦數位化基礎到位，企業就可以利用機器學習、預測分析和數位孿生等人工智慧技術來建立自適應供應鏈。這些智慧系統分析大量資料集、預測中斷並優化資源分配，使企業能夠主動應對挑戰並利用新機會。生成式人工智慧正在改變產品設計和配方。透過分析監管要求、永續性參數和消費者偏好，人工智慧可以提出符合合規標準並加快上市時間的創新產品配方。
最終的願景是供應鏈能夠自主運行，減少人工干預，自主系統利用先進的人工智慧技術，例如代理人工智慧功能，來即時預測、調整和執行決策。這些系統不僅提高了營運效率，而且還釋放了人類的專業知識以進行策略規劃和創新。製造業中由人工智慧驅動的視覺零件檢查正在徹底改變進貨品質控制，高解析度攝影機即時分析產品，偵測刮痕或錯位等缺陷，並自動將產品分類為「合格」或「不合格」。這個自動化流程減少了重工、最大程度減少了召回並確保產品品質的一致。
作者簡介｜Howie Su
產業分析師，熱愛前瞻技術與科技產業，曾服務於家族辦公室研究單位，對於商業觀測、趨勢演進與財務併購具濃厚興趣。愛貓，亦愛浮潛與跳傘。
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