Howie Su
無程式碼工具在 AI 時代快速崛起
人工智慧當前已經進入第三波浪潮，各類新興技術與應用如雨後春筍般冒出，在政府、企業、學術機構與新創的共同努力下，「AI 化」已成為各行業顯學。
雖然 AI 可以降低成本甚至帶來新的營收，不過根據 Gartner 在 2020 年的調查指出，80% 的企業在導入 AI 專案時以失敗收場，主要原因在於沒有清楚定義待解決問題、缺乏資料科學團隊與應用人才、缺乏結構化資料等，因此，一種新應用無程式碼工具（No-code tools）平台迅速崛起，透過「拖曳」與「視覺化」的簡單動作非技術人員如業務、行銷、財務、人資、企劃、物流等人員快速上手 AI 使用。
圖、無程式碼平台可應用各企業部門
資料來源：Business of Apps
無程式碼工具平台有哪些優點？
在數位轉型的驅動下，預期該市場將有越來越多資金與業者投入，各垂直領域企業市場將成為各 No-code 服務商競相爭食的大餅。
在市場分佈上，預計在 2025 年，北美、歐洲、與亞洲的 No-code 市場需求將快速崛起，智慧零售、智慧製造、金融科技、自駕車，甚至智慧農業的發展都將因無程式碼技術的發展降低產業的智慧化門檻。
無程式碼平台最主要影響是 AI 民主化，讓「技術小白」也可以快速享有 AI 的紅利：數據的搜集、處理、建模、分析，甚至針對特定功能的客製化，許多解決方案具備試用版本，確保最佳顧客體驗。而對行銷人言，無程式碼平台可歸類在行銷科技（Martech）的一種，應用在使用者介面、自動化與資料處理領域，不過實際來說可以帶來什麼效益？
圖、Ｎo-code在行銷領域的應用
資料來源：chiefmartec
高速度性：機器學習的價值鏈包含從資料準備、預處理、模型建立、模型訓練、實際部署、落地等，無程式碼平台允許使用者用更少的步驟與資料量測試與修改自己的機器學習模型，並可以快速應用至工作流程中。
可使用性：隨插即用（Plug and play）為無程式碼平台主要特色，在耗費極少預算情況下，企業各部門人員可以快速用 AI 工具解決工作上遇到的瓶頸，提高自己 KPI 完成度，這在轉型上有兩大好處，一方面降低從業人員對技術的抗拒，一方面也可以建立組織的 AI 文化。
可規模化：許多 AI 專案難以在企業應用的的主因是無法快速落地，而業者轉型主因通常是肇因於外部環境快速變化，許多專案要耗費半年、一年，甚至更久時間才能開始部署與規模化，這種預期落差會嚴重影響企業的反應能力。因此專案能落地與規模化部署能力成為業者愛用無程式碼平台的原因。
讓行銷人多一顆大腦揮灑創意
由於行銷是創意與數據的結合體，許多以 AI 驅動的行銷科技著重在數據分析與處理上，而結合無程式碼工具後則可以衍生出許多功能，例如平台能以 JavaScript、HTML/CSS、Python 快速/自動建立網頁、App、虛擬助理（如聊天機器人），並且能夠再一次又一次的經驗中自我學習，優化數位服務的創建流程。
然而，效益不僅如此，當前的 AI 結合無程式碼工具已經朝向打造「創造者經濟」（Creator Economy）為訴求：自動生成 GIF 圖像、內容行銷文案（例如 GPT-3，一種以語言生成為主的深度學習模型）、插入時事關鍵字…等，讓行銷人可以多具備一顆大腦，騰出更多時間在創意揮灑與企劃上，從 “what if” 走到 “what about this”。
組織權力與結構或許將會改變
資料與 AI 的民主化除了釋放更多創意外，或許對組織成長與結構也會帶來意想不到的效果。許多機構認為無程式碼工具會使企業組織變得更為扁平，減少疊層架屋的現象，當個人的產值提升、自主性管理變得可能時，其實就不需要太多的行政管理職位，這也呼應技術變革帶來工作性質與內涵演變的現象，專業導向的人員將越來越仰賴人機協作，減少多餘的溝通成本，組織是否走向扁平網絡狀，甚至權責重新劃分都值得再觀察。
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